/ Новости

14.07.2017

Роботами научились командовать «по-человечески»

Исследователи из Университета Брауна создали алгоритм, позволяющий роботам лучше понимать команды на естественном языке. Специалисты научили алгоритм не только переводить команды в действия, но и анализировать уровень их абстракции. После обучения робот правильно интерпретировал команды в 90 процентах случаев в течение одной секунды. Работа была представлена на конференции Robotics: Science and Systems в Бостоне. О ней сообщает сайт университета, а ее текстовая версия доступна здесь.

Несмотря на то, что роботы и компьютеры умеют решать сложные задачи, одним из главных препятствий на пути к широкому их внедрению являются трудности взаимодействия с ними. Хотя компьютерные алгоритмы в целом ряде задач, например, при обработке данных, значительно превосходят возможности человека, эти задачи, прежде чем они будут выполнены, должны быть четко сформулированы. В отличие от людей, роботы плохо понимают «размытые» указания. Поэтому взаимодействие с ними с помощью команд на естественном языке все еще слабо реализовано.

Любую простую, с точки зрения обычного человека, задачу компьютеру приходится разбивать на множество отдельных небольших действий. К примеру, команду «возьми предмет в другой комнате» алгоритм должен сначала понять, а затем преобразовать в последовательность действий. При этом алгоритм должен не только понимать четкие инструкции, но и вычленять «суть» из команд с разным, в том числе и высоким, уровнем абстракции. Для того чтобы облегчить это взаимодействие, было предложено немало решений, в том числе даже разработан специальный язык, звучание и грамматика которого адаптированы для общения с роботами.

Авторы новой работы решили научить роботов сначала анализировать уровень абстракции команд, а затем уже начинать планировать последовательность действий. Для этого они провели обучение глубокой нейросетевой языковой модели на специальной платформе, где имитирующий робота алгоритм выполнял различные простые задания в виртуальном пространстве. За его действиями наблюдали добровольцы, которых после выполнения задачи просили сказать, какую команду они дали бы роботу, чтобы он выполнил показанную последовательность действий. Причем перед этим их предупреждали, насколько абстрактными должны быть команды. 

Исследователи решили ввести три уровня абстракции. Низкий уровень абстракции подразумевал поэтапное описание действий, тогда как при высоком уровне команды звучали как «отнеси стул в синюю комнату».

В результате алгоритм выучил, к каким уровням абстракции, как правило, относятся те или иные слова. Соответственно, зная уровень абстракции, робот подстраивал свой планировщик действий. Исследователи решили проверить эффективность такого подхода с помощью физического эксперимента. Для этого они начертили на полу лаборатории «комнаты» и поместили в одну из них блок, который робот должен был перемещать по команде.

В рамках эксперимента тестировался как новый подход, так и планирование без оценки уровня абстракции. Выяснилось, что в первом случае робот правильно интерпретировал команды в 90 процентах случаев в течение одной секунды, а при втором подходе для половины команд понадобилось от 20 секунд и больше.

Ранее другая группа ученых уже пыталась упростить обучение компьютеров с помощью команд на естественном языке. Они решили научить искусственный интеллект проходить игры на видеоприставке, объясняя ему прохождение с помощью простых команд вроде «спустись по лестнице».

Источник: https://nplus1.ru/news/2017/07/14/spoken-instructions





30.05.2045

Стать расой бессмертных – главная эволюционно-историческая задача человечества в III тысячелетии

Имея мышление бессмертных, парадигму бессмертных в качестве мировоззренческой основы, такие люди обязательно реализуют подобные технологии, и мир радикально изменится. Эволюционная ветвь гомо сапиенс в очередной раз сделает крутой вираж и вынесет человечество к невообразимым высотам, туда, где раньше парили только избранные одиночки – бессмертные и боги.

Подробнее
17.07.2017

Имплантируемый чип-микроскоп позволит увидеть обработку информации мозгом

Исследователи из Университета Райса разработали прототип имплантируемого в мозг чипа-микроскопа, который позволяет с высоким разрешением считывать сигналы с нейронов коры мозга, отвечающих за зрение. Чип был создан в рамках программы DARPA по изучению процессов обработки речи, зрения и слуха. Одной из конечных целей проекта является создание зрительных протезов, которые будут посылать визуальную информацию напрямую в мозг.

Подробнее
16.07.2017

В Швейцарии напечатали способное биться сердце

Сердце напечатано исследовательской группы из Высшей технической школы Цюриха в Швейцарии — именно там специалисты с помощью технологий 3D-печати и напечатали искусственное сердце из силикона.

Подробнее
03.07.2017

Дрон научили управляться с подвешенным на тросе грузом

Исследователи из Цюрихского университета оптимизировали расчеты поведения груза, закрепленного на тросе под беспилотником, а также продемонстрировали эффективность своего подхода экспериментально.

Подробнее
03.07.2017

Корейцы научили микролабиринты самоорганизации

Исследователи из Южной Кореи разработали масштабируемую технологию изготовления лабиринтообразных микроструктур с программируемой направленностью.

Подробнее
29.06.2017

РОССИЙСКИЕ УЧЁНЫЕ СОЗДАЛИ ПРЕПАРАТ, «ВЫЖИГАЮЩИЙ» РАКОВЫЕ ОПУХОЛИ ИЗНУТРИ

Значительного успеха в лечении рака удалось добиться отечественным ученым из НИТУ «МИСиС» и МГУ и ООО «Медицинские нанотехнологии». Они разработали и приступили к доклиническим испытаниям препарата с наночастицей железа, который практически «сжигает» опухоль изнутри.

Подробнее
19.06.2017

Мягкий робот облегчит проведение колоноскопии

Инженеры из Колорадского университета в Боулдере разработали мягкого робота-колоноскопа, способного передвигаться подобно червям, сжимаясь и разжимаясь в разных частях. Такая конструкция позволит снизить неприятные ощущения при колоноскопии.

Подробнее
14.06.2017

НЕЙРОННАЯ СЕТЬ DEEPMIND НАЧАЛА УЧИТЬ ДРУГИЕ ИИ АБСТРАКТНОМУ МЫШЛЕНИЮ

Совершенно очевидные для человека вещи для искусственного интеллекта могут стать неразрешимой задачей, поэтому в компании DeepMind решили научить нейронную сеть мыслить абстрактно и подключаться к другим нейронным сетям для того, чтобы помогать и совместно решать сложные задачи.

Подробнее
09.06.2017

ALPHABET ПРОДАЛА BOSTON DYNAMICS ЯПОНЦАМ

Компания Alphabet ещё в прошлом году грозилась продать Boston Dynamics. Да, тех, что делают прикольных, но жутковатых роботов, а потом над ними издеваются. Видимо, в Alphabet так и не решили, что делать со всеми этими роботами, поэтому решили продать их вместе с компанией японской Softbank, которая тоже занимается разработкой роботов.

Подробнее
03.06.2017

Создан рекордно ловкий робот

Инженеры из Калифорнийского университета в Беркли разработали рекордно ловкого робота, которому в большинстве случаев удается захватывать незнакомые предметы произвольной формы.

Подробнее
/ мнения экспертов и членов инициативной группы
Больше мнений

Войти как пользователь:

Если вы зарегистрированы на одном из этих сайтов, вы можете пройти быструю регистрацию. Для этого выберите сайт и следуйте инструкциям.

Войти по логину 2045.ru

Email:
У Вас еще нет логина на 2045? Зарегистрируйтесь!
Уважаемый единомышленник, если вы поддерживаете цели и ценности Стратегического общественного движения «Россия 2045», регистрируйтесь на нашем портале.

Быстрая регистрация:

Если вы зарегистрированы на одном из этих сайтов, вы можете пройти быструю регистрацию. Для этого выберите сайт и следуйте инструкциям.

Регистрация

Имя:
Фамилия:
Сфера деятельности:
Email:
Пароль:
Введите код с картинки:

Показать другую картинку

Восстановить пароль

Email:

Текст:
Email для связи:
Вложение ( не более 5 Мб. ):
 
Закрыть
план работ корпорации «Бессмертие»