Российские ученые научили компьютер распознавать зрительные образы, которые представляет себе человек. Ученым впервые удалось создать интерфейс "мозг-компьютер", в котором компьютер распознает именно зрительные образы, а не только движение, как было ранее. Ученые считают, что новую технологию можно будет применять в двух основных областях - для помощи парализованным людям и индустрии игр. 

Авторы проекта NeuroG подчеркнули важность развития неинвазивных интерфейсов "мозг-компьютер" в тех случаях, когда возможно обойтись без вживления электродов непосредственно в кору головного мозга, передает CNews.

Для создания нового неинвазивного интерфейса ученым понадобился собственно компьютер и устройство для снятия электроэнцефалограммы (ЭЭГ). В общих чертах распознавание происходит следующим образом: вначале человек проходит тренировочную сессию, в которой ему предъявляются два изображения, пока он на них смотрит, прибор для снятия ЭЭГ фиксирует, какие участки мозга активизируются в ответ на предъявление каждого изображения, а специальное программное обеспечение запоминает схему активности мозга. После этого происходит собственно распознавание мыслеобразов - человек воображает себе картинку, а компьютер "угадывает", о чем думает испытатель. Метод основан на том, что при восприятии разных изображений активизируются разные области головного мозга, и пока работает только после предварительной тренировки распознавания компьютером карты мозговой активности конкретного человека.

Пока система распознает образы не со 100%-ной точностью, а на количество успешных случаев влияет огромное количество факторов - время суток, усталость человека и прочее. Кроме того, ученые утверждают, что точность воспроизведения картины мозговой активности, соответствующей изображению, поддается тренировке.

Ученые планируют продолжить исследования и выяснить, сколько классов объектов можно распознавать таким образом, можно ли научить компьютер отличать разные объекты одного класса, а также увеличить количество образов (продемонстрированное ПО работает с двумя картинками, ведутся эксперименты с тремя). Основной задачей является разработка универсального алгоритма, который не будет требовать предварительной тренировки для распознавания образов.

Ученые подчеркивают отличие своего подхода от традиционных методов исследования человеческого мозга. Обычно в этой области используется функциональная магнитно-резонансная томография - гораздо более точный метод регистрации активности зон головного мозга, чем ЭЭГ, а условия эксперимента тщательно контролируются. Очистка результата эксперимента от случайных помех увеличивает финансовые вложения. В данном случае разработчики сделали упор не на точность, а на величину базы данных, которую они надеются получить, чтобы разработать на ее основе универсальный алгоритм распознавания воображаемых образов. Таким образом они демонстрируют, что нейробиологическое исследование может быть недорогим занятием, доступным для энтузиастов. Не всякое исследование, в том числе в области нейробиологии, можно удешевить таким образом, однако опыт команды NeuroG показывает, что можно организовать исследовательскую работу на доступном материале.

Источник: http://telegraf.by/2011/04/rossijskie-uchenie-nauchili-komp-juter-raspoznavat--misleobrazi-cheloveka.html